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蔡徐坤微博一亿转发背后,谁在制造假流量?

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上面的电影网站五个月把流量做到一天两万多,多数都是神马过来的流量。

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上面电影网站一年时间就把流量做到一天五十万

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微博、粉丝、品牌商……这场泡沫里的每一方,或许都知道刷出来的流量是假的,但似乎没人在意真假。

豹变 2021/03/11 08:32浏览 15.4w字体:宋

文|豹变  可杨  宋美璐

编辑|刘杨

当数据成为明星的价值标签,粉丝打投就成为日常,粉丝因为替偶像打赢一场数据战而欢呼,殊不知他们和偶像已经被困在数据里,成为数据商和平台赚钱的工具。

图片来源:Pexels-ThisIsEngineering 

饭圈苦数据造假久矣。

一条微博动辄成千上万的转发,背后不再是一个个鲜活的人,机器正在代替粉丝制造流量明星。

近日,曾为明星刷转发量的星援APP开发者,因提供侵入计算机信息系统程序罪一审获刑五年。据其本人供述,在星援、应援宝两款APP上线的一年时间里,共有微博“大号”用户17余万个,而17余万用户大约绑定了3000余万个微博“小号”。

通过刷数据这门生意,短短一年时间内,星援和应援宝两款APP 累计充值人民币700多万元。

“唯数据论”之下,明星爱豆都困在数据中。饭圈的数据女工们,一边熬夜爆肝为爱豆做数据,一边集资氪金买机刷。

虚假的繁荣之下,再也没有人的数据能够真正“脱水“,一门互联网灰产正在借机壮大。

人造流量明星

一条微博一亿转发,每三个微博用户中,真的有一个人转发过蔡徐坤的微博吗?

2018年8月,蔡徐坤一条关于原创歌曲MV 的微博,在发出10天后转发过亿,但同时评论数和点赞数分别只有240万和106万。

在三年前的微博,转发过亿意味着,每三个微博用户,就有一个人转发过。但转发与点赞、评论之间高达近百倍的差距,引发了人们对于数据造假的热议。

2019年6月,这一事件的幕后操盘手星援APP被查封。

日前,中国裁判文书网公布了“星援”APP开发者蔡坤苗的判决书,其因提供侵入计算机信息系统程序罪,一审获刑五年。

判决书显示,2018年1月-2019年3月,蔡坤苗自行开发了星援和应援宝两款手机APP软件。两款软件均对接新浪微博,用户通过这两款软件登录自己的微博账号,可以实现批量转发、点赞和评论操作,而且绑定的微博数量没有上限,不用再人工登录每个微博账号进行重复操作。

新浪微博客户端原本只能使用一个账号登陆操作,而通过星援、应援宝两款软件则能够同时登录多个账号进行转、评、赞。

根据蔡坤苗的供述,截至2019年2月,星援、应援宝共有微博“大号”用户17余万个,而这17余万用户大约绑定了3000余万个微博“小号”。所谓的微博“小号”,就是指为转发增量而准备的账号。

蔡坤苗在短短一年时间内,通过有偿为他人提供自动批量转发微博博文的服务,获利700多万元人民币。

星援APP被查封的消息传出后不久,微博宣布,以后转发数超过一百万的微博均按“100万+”显示,这在当时一度被视为微博“治水“的信号,但饭圈并不吃这一套。

2019年1月,也就是星援APP被查封前几个月,朱一龙粉丝被扒出自制刷数据软件“小龙人”,通过软该件可以实现“一键反黑“。

根据粉丝发出的使用介绍,只要电脑保持开机状态,每隔17分钟就会自动发起反黑请求。所谓的反黑,就是对辱骂、抹黑自己爱豆的微博及博主进行举报。

2021年2月,刘雨昕粉丝后援会成员在微博自曝做外挂程序自动刷数据,在该后援会成员发布的微博图片中显示,后援会还曾使用该软件为刘雨昕做咪咕数据。

而在更早之前,2018年,靠着刷数据,吴亦凡的粉丝还曾把他推上了美国iTunes冠军宝座,除了冠军,吴亦凡还占据了前十榜单的前七名。

粉丝通过集资打榜占领各大音乐榜的操作,在国内早已习以为常,但这一招在海外并不吃香。iTunes的国外音乐榜单,禁止同一账号多次刷榜,但国内粉丝仍通过集资购买账号来打榜,不少欧美音乐人还曾质疑中国爱豆买水军打榜,并向平台提出抗议。

不仅仅是吴亦凡,张艺兴、蔡徐坤等明星的粉丝都进行过同样的操作。

机器代替人力后,没有人能计算清楚,这一批流量,究竟是人造的,还是机器生产的。

微博“水患”何时休?

微博“治水“的呼声由来已久。

2014年,新浪微博赢下门户网站的“肉搏战“,直接拿掉新浪前缀、拆分至纳斯达克上市,彼时微博还是一个备受瞩目的公共讨论阵地。

同样是那一年,在韩国男子团体EXO出道并大热的鹿晗宣布解约回国。为了声援鹿晗,粉丝送上大礼:在他的一条微博下留下1300万评论,打破吉尼斯世界记录。

2017年,鹿晗战胜了在内娱长红多年的范冰冰、杨幂,拿下当年明星商业价值榜第一。

与鹿晗、吴亦凡一起回到内娱的,还有韩国的饭圈文化。一波混迹韩圈的粉丝,跟着偶像转向内娱,开始为爱豆建立个人应援站、学习集资应援文化,内娱的饭圈文化开始兴起。

同样是2014年,养成系爱豆团体TFboys凭借粉丝的打榜投票,拿下当年音乐V榜内地最具人气歌手奖,《青春修炼手册》走红,TFboys的粉丝帝国开始建立,粉丝经济时代来临。氪金打榜、生日应援……人民币成为饭圈主角。

由此,流量等于影响力、影响力等于粉丝购买力、购买力就有商业资源的逻辑链形成。

在这个逻辑下,一些粉丝认为,在微博上奋力刷数据,除了和“对家”比拼,更重要的原因是,一条微博的转赞评数、上热搜的次数、点击量等数据,都将成为爱豆的成绩,而这些成绩“金主爸爸”会看。

一些说法在印证粉丝的观点。

据公众号“贵圈-腾讯新闻”报道,一家数据公司的总裁透露,数据公司的衣食父母并非明星或粉丝,而是各大品牌方,数据公司从品牌方那里获得了超过八成的收入。

在艺人尚不知情的情况下,他们的数据可能已经摆在品牌方面前。通过这些数据,品牌方能够分析出,这个艺人是否与品牌匹配、有没有隐藏的风险、粉丝质量如何、获客成本多高……

在数据化的今天,数据是最好的标准,但虚假数据带来的是什么呢?

2019年,一篇题为《一场新媒体巨头导演的“僵尸舞台剧”,真实还原现场,导火线:一条一夜爆红的视频,我们流量却为0》的文章,踢爆MCN机构蜂群文化流量造假一事。

文章称,该机构旗下一位拥有380万粉丝的时尚博主为产品代言,视频有353万浏览次数,却没有带来一位新顾客的转化。

微博生态虚假繁荣一事引发热议,但两年时间过去,机刷流量的事实却没有任何改变。

在如今的饭圈,评价一个流量艺人过气最常见的句子依旧是:“他数据太差”。对于流量艺人,摆在实力之前的,是数据。

“唯流量论”“唯数据论”的裹挟之下,没有一个明星能够逃得过,甚至一些实力派的老牌艺人,也重视起好看的数据。据“贵圈-腾讯新闻”报道,浪姐2开播当天,“30个姐姐都在冲热搜”。

微博、粉丝、品牌商……这场泡沫里的每一方,或许都知道刷出来的流量是假的,但似乎没人在意真假。

被明码标价的偶像

如今,数据购买已经从微博扩散到各大平台,除了“转、赞、评”,还有打榜等业务。

豹变打开一个粉丝提供的数据购买网站,可以看到小红书、抖音、B站等各个平台的数据购买通道,该链接显示,截至发稿,累计交易金额已达58.8万元,订单数达160万,当日页面访问量1.2万。

数据打榜兴起于2018年。这一年被称为选秀元年,诞生了《偶像练习生》《创造101》两档大热选秀综艺。而在这两档节目里,练习生能否出道,能走多远,完全依靠粉丝的投票。由于一个账号能投的票数有限,倒卖账号的黄牛应运而生。

榜单的价值决定着价格,竞争激烈的情况下通常会有较高的价格。比赛期间,黄牛会大批量卖号,随着比赛进入白热化,价格也水涨船高,

2020年大热的选秀节目《青春有你2》的账号均价,最初只有0.2元,到最后涨到了0.5元,单个粉丝每天会投上千票。

这也是黄牛最兴奋的时候。各家后援会都在挖掘“好渠道”,好渠道就是指较低的价格,认识较为核心的黄牛。毕竟在动辄几千万的打投面前,0.01的价格优势就能节省上万元。

但这种人工多号打投的行为,在粉丝看来都不能算是买水,粉圈的买水说的是“机刷”。

机刷是指设定好程序自动做数据,不需要人工做数据。而且与人工比,机刷价格较低,通常是人工号的十分之一。

豹变联系到一位卖数据的黄牛,在他的报价中,微博转发人工是每千条100元,机刷只要20元。

市场最能反映价值,今年的两档选秀综艺,因热度不同,价格也有一定的差距,据黄牛报价,《创造营2021》和《青春有你3》机刷价格分别为每万票300元和100元。

机刷虽然便宜,但具有一定的不稳定性,通常会出现权重降低以及掉赞等情况,而遇到打榜的时候,还会面临被主办方清水的风险。

因此,在有竞争的重要打投数据上,粉丝一般很少选择机刷。

不过,在黑盒子面前,粉丝也不会完全放弃这一增加数据的方式,“你不知道主办方会不会清水,也不知道清到什么程度,能做的只是各个方面都不落下。”一位参与打投的粉丝说。

爱豆出道后粉丝也不能一劳永逸,为了给爱豆持续维持高热度的表象,粉丝做数据成为每日日常。

“不知道哪里会有个投票,这边又来个榜单。”一位流量的粉丝小兰说到,几乎每个爱豆都会有一个数据站,任务就是号召“数据女工”做数据,寻艺、明星权力榜、百度搜索、艾漫等,只要有榜单的地方就有数据女工。

“做一圈下来要20多分钟,要做好几个号,每天睁开眼签到做数据已经成习惯了,我爱豆现在还是需要我们给他做数据的。”小兰说。

遇到商务、宣传、打榜等需要做数据的活动,粉丝能做的数据有限,这时候就需要花钱和黄牛去买一个漂亮的数据,以此向商家证明偶像的热度。

买数据的钱依然来自粉丝,这笔钱在明细中通常被称作数据维护费用,这项费用价格的不确定性以及具体数据的隐秘性,给了数据组很大的操作空间,也成为平账的主要条目。

王一博打投组曾公开数据维护一周花费一万多,硬糖少女303成员刘些宁参赛时数据维护达21万,引起了粉丝质疑。

在互联网上,没有机刷不能刷的数据,除了常规各大平台的基础转赞评、播放量等,各大榜单的投票也可以通过机刷来搞定。

这也就是为什么各大榜单经常清水,而脱水数据就是指去掉机刷的数据。

当涉及到榜单及影响力的时候,打榜买水就不只存在于流量爱豆圈。在2020年的金鹰奖观众喜爱的女演员提名名单打榜中,主办方最后对数据清水后,宋茜由第一名滑落到第三名,清水量达58.69%。

可以说,数据注水在整个娱乐圈都普遍存在,有粉丝的指挥粉丝买水,而粉丝不多的就需要公司直接参与买水。

据《证券时报》报道,有艺人团队会找数据团队给自家艺人作品刷好评,也不乏有人为同期其他作品刷差评。

只不过爱豆需要做的数据更多,也更加受人关注,而演员歌手圈通常把数据注水在播放量、打榜以及评分上。

粉丝和明星花钱注水,商家和平台花钱清水,这场对垒喂养起来的不是明星,而是一个个倒卖账号的黄牛,以及背后的刷量灰产。

同时,微博等平台方,不能只为了数据好看以及追求更高平台活跃度,任由这种虚假繁荣的景象持续下去。

当数据开始注水,明星的价值也随之减退,金钱堆起来的虚假数据终究是泡沫。明星、粉丝、平台都要意识到,只有实打实的作品才是经久不衰的根本。

你对流量造假有什么看法?

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

3年买的都是假流量,买量市场背后的残酷真相

https://www.lieyunwang.com/archives/459989

2019-10-233年买的都是假流量,买量市场背后的残酷真相

买量一般是指通过投放广告的方式精准获取用户,强调效果。“刷量”指通过作弊的形式给游戏带来虚假点击、下载、安装或激活的行为,以骗取广告推广费用。

猎云网注:买量在游戏圈已经有一段历史了。早几年主要集中在南方,南方游戏公司对成本控制的能力更加优越。近三年来,游戏市场用户红利耗尽、产品竞争加剧,买量几乎变成了所有游戏(发行)公司必备能力。本文通过80多起买量合作纠纷资料探讨了买量、刷量的“潜规则”和其带来的法律风险。文章来源:新知游戏(ID:youxixinzhi),作者:新知君。

2017年3月,北京某公司上线了“反作弊系统”,以检测买量所获取用户的真实性。系统上线之后,发现一家合作3年多的广告公司正在“刷量”——最近一单合作刷了4个多月的时间,预估涉及金额超过6000万元。

2018年底,上海一家投资机构要求下属的广告公司做好风险控制流程,对客户进行评估并设置信用度、垫款额度。原因是他们获悉一家游戏公司吸引多家广告公司垫款跑量,最后以后者涉嫌“刷量”为理由拒付费用。传闻垫款额度高达2亿。

买量一般是指通过投放广告的方式精准获取用户,强调效果。“刷量”指通过作弊的形式给游戏带来虚假点击、下载、安装或激活的行为,以骗取广告推广费用。

买量在游戏圈已经有一段历史了。早几年主要集中在南方,南方游戏公司对成本控制的能力更加优越。近三年来,游戏市场用户红利耗尽、产品竞争加剧,买量几乎变成了所有游戏(发行)公司必备能力。

根据游戏新知掌握的80多起买量合作纠纷资料(合作项目包含游戏App和其他类型的App)显示,最常见的是广告公司刷量骗取广告费;也有游戏公司以刷量为理由骗取广告费——以巨额合作诱导广告公司垫付广告费,完成投放后就会发现刷量行为,拒绝支付费用。

绝大部分的案例都将媒体平台视为中立第三方,甚至使用媒体平台数据作为解决纠纷的依据。但是某广告代理商CEO指向,某媒体小巨头本身存在30%至90%的假量,让市场根本无法避免假量存在。

刷量在其中充当的“搅屎棍”作用已越来越不容被忽视。

165万买了2.8万的量

一位律师告诉游戏新知,刷量是一个比较难判定的问题,所以到目前为止能够走上法庭并获得胜利的受骗公司并不多。

基于上述情况,今年7月份,网易在一起买量合同相关的纠纷中胜诉,颇具参考价值。

2014年江苏三步科技和网易合作,负责2014年12月-2015年12月期间推广后者的某App。计费方式是每CPA单价2元,且约定次周留存率高于20%以上才能按照100%计算。

双方合作一直比较顺利。2015年12月,网易的业务对接人还确认了三步科技上月的推广费用邮件。

合作期结束后,网易通过反作弊系统进行数据抽查,发现三步科技提供的新增用户数据至少有80%存在恶意刷量的情况。其中一项证据是其他渠道用户均能统计到App使用的结束时间,但是三步渠道83.57%的用户无法统计到结束时间。

网易将三步科技告上了法庭,如何判断“刷量”,双方僵持不下。

最后法院采信了电信终端产业协会对“刷量”的判定。结果是网易原本应支付三步科技165万(2015年10月-12月)的推广费用,实际上只需要支付2.8万。

具体过程是,法院主持双方到网易服务器上提取2015年10月-12月的涉案推广数据(包括设备类型、用户ID、IMEI、MAC、开始时间、结束时间、网络类型、IP、运营商、渠道、日期),并将数据交由电信终端产业协会协助调查。

电信终端产业协会将其中的设备类型和IMEI码进行匹配分析(IMEI码是手机的唯一识别码,相当于手机的身份证号。IMEI一般有15位数字,前面8位是TAC——用于标记手机品牌和型号的编码。提取App注册用户手机的TAC,并匹配是否和实际手机机型相符可一定程度反应数据的真实性。)。

协会回函中表示,分析法院提供的82.5万条数据记录与全球移动通信系统协会IMEI数据库进行了对照分析,有98.26%的数据存在刷量嫌疑。

具体分析结果为TAC存在且与型号相符的记录为1.4万条(其中10月3177条、11月10716条、12月472条,该数据最后被法院判为结算依据。),TAC存在但与型号不符的记录为7万条,TAC不存在的记录为74万条,TAC空白的记录为306条。

故原本网易需支付82.5万个激活用户所对应的费用,实际上仅需支付1.4万个,按照每CPA 2元的价格计算,也就是支付费用从165万元变成了2.8万元。当然中间也发生了小插曲。

三步科技认为市场上存在有手机厂商自己编码、IMEI码重复和没有IMEI码的情况,不认可电信终端产业协会的分析结果。但法院没有采信。

呈堂证供

从上述案例中可以看到,提供证据来支撑「刷量」确实存在,往往能够成为解决纠纷的关键。

根据游戏新知的调查数据显示,有以下5种被法院采信过的“刷量”辨别方式:

  1. 电话回访。打电话询问注册过App的用户,由他们的反馈作为依据。有米科技曾与甲方公司产生刷量相关的纠纷。当庭拨打508个电话号码,仅有3个电话的接听者回答自己注册过甲方App,这成为了指明有米科技刷量的有力证据。当然打电话的方式也不是全都可以成为呈堂证供。某公司认为广州指悦信息存在刷量行为,批量检测的用户电话号码中超过60%的号码为问题号(空号、沉默号、风险号)。检测时间在是双方结算半年之后,因数据未必能够反应当时的真实情况而不予与采用。
  2. 手机机型和分辨率匹配。将采集买量所获用户的手机机型和分辨率,并和手机品牌官方的分辨率进行比对。如果分辨率不同则可证明用户异常。深圳某广告公司为甲方带来的用户中,许多手机分辨率高于品牌官方的分辨率。
  3. 手机号与硬件终端匹配。手机注册App时需要手机短信验证码,如果同一个用户的手机号一天在多个不同型号的手机注册,也可视为异常用户,通过拨打回访的方式进一步检测用户的真实性。
  4. .TAC码与机型进行匹配。也就是前面所提的网易案中使用的鉴别方式。网易检测出某合作公司带来的用户中有98.26%的用户TAC不存在或与手机型号不符,由此辨别该公司是恶意刷量。
  5. 刷量方主动承认。某公司曾主动承认自研的刷量系统可以统一控制大量手机进行软件下载和运行,可以模拟各地IP、模拟各种品牌手机的真实信息以防客户的反作弊系统。

值得一提的是,检测IP地址或是许多公司比较认可的辨别方式,但实际上被采信的可能性比较低。北京某游戏公司表示其回收的用户数据中,有一个IP点击次数超过7000次。但是存在大型公司或大量访客使用同一个IP地址的可能性,故不能证明刷量。

拒绝做被动的受骗者

拒绝做被动的受骗者99%的“被刷量”公司渴望作弊者被惩罚,但他们绝大部分的诉求仅仅是追回“被骗”损失。如上述网易的诉求也颇为温和。

当然也有1%的公司,他们强硬拒绝做被动的受骗者。这个时候再回看文章开头的案例。

2017年3月,北京某公司上线了「反作弊系统」,发现一家合作3年多的深圳某广告公司(简称:A公司)正在刷量——最近一单合作刷了4个多月的时间。

在此之前,北京公司曾发现App在凌晨时间段的软件激活数集中增加,但是A公司谎称是某渠道正在进行展示位测试。实际则是A公司用子公司的名义和一家刷量公司达成合作协议,对App进行刷量。

被发现之后,A公司开始了一系列的魔幻操作。比如,提交微信聊天记录证明没有指使刷量公司;刷量公司除了刷量也进行了真实推广;委托刷量公司操作的是子公司,自己并不知情;刷量被查出就有违约责任,冒如此大的风险进行诈骗不合常理……2017年8月,警察带走了A公司的一名商务主管和一名媒介,其中媒介生于1992年。

侦查之后,发现A公司提交的微信聊天记录有被删改过,从刷量公司对接人获取的聊天可以证明A公司指使了刷量。刷量公司则极力证明自己的刷量事实,这样就可以证明A公司是冲着刷量来的、自己不存在欺骗行为。

来自刷量公司的8位证人,除了各种层面验证了A公司的指使行为外,甚至表示公司除了刷量推广外,没有其他的推广方式。

此外,侦查机关还发现A公司的商务主管删除聊天记录逃避侦查,谎称担心刷量公司的涉黄涉赌背景可能会连累自身。

调查结果是,真正有涉黄前科的是该主管——曾因传播涉黄信息被判3年有期徒刑。

最后,A公司因犯合同诈骗罪被罚300万元,而被警察带走的两名员工分别被判处10年和8年的有期徒刑。A公司又上诉至北京市高级人民法院。最高法院维持原判。

那位90后员工可能想不到,自己打的是一份附送8年有期徒刑的工。

如何防范推广合作中的风险?

游戏新知咨询了北京市盈科(广州)律师事务所的唐向阳律师,他表示,“之前我们团队办理过多起游戏推广运营相关的案件,有些公司往往因为事前事中的疏忽导致很难胜诉。实际上游戏公司拟定好合同做好事前事中预防的话,可以避免很多问题”。

针对推广数据造假、恶意假量的推广方,唐律师为游戏公司提供如下实务经验:

1.选择事后结算模式、只明确结算周期不限定提出异议的时间;

2.明确有效流量的认定标准、增加次留等作为考核标准、不合格数据可进行扣除;

3.选择第三方数据监测平台作为认定流量的标准、造假数据可进行扣除;

4.履约过程中定期核查数据、合理期间及时提出异议、在专业律师的指导下及时固定服务器数据或证据;

5.约定数据造假的处罚措施,包括但不限于停止结算、单方解除合同、巨额违约金及赔偿经济损失及维权合理费用,方便事后维权。

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互联网上超过40%的流量都是假的

https://www.huxiu.com/article/324368.html

2019-11-02 19:22

互联网上超过40%的流量都是假的

硅发布©关注

本文来自微信公众号:硅发布,作者: Lynn Yang,封面:视觉中国

两周前,国内营销界发生了一件大事:甲方委托微博某流量头部机构做推广。结果是:产品获得了353万次的观看,上千的评论,上千的点赞,但实际交易量为零,被引进甲方店铺的流量也近乎为零。

虽然很多时候,产品的曝光率与转化率确实是两回事,但后来甲方撰文讨伐时暗指的这个“假流量”,究竟在全球互联网流量棋局中占有一个什么样的位置呢?

我给大家几个宏观数据。

但另一个更重要的问题可能是:拐点与反转。如果你放弃单点看问题的视角,实际上,互联网世界中一个有关“拐点/反转”的问题正在凸显。我不知道:模糊掉信息世界中“真”与“假”的奇点会在什么时候来临,但2019年出现的一些信号,已经很值得警惕了。

我先做一个特别声明:因为种种原因,下面凡涉及企业案例,我将只列举美国科技界的情况。

(一)

先说结论:目前全球互联网上只有不到60%的流量,是由真实的人类产生。

2013年,Bloomberg曾记载过一个叫罗恩.阿姆兰的人的故事。

阿姆兰负责美国运营商Sprint的广告支出。他说:电视广告就像“先开枪再瞄准”,这种广告有两个弱点:一是贵;二是,有一半的子弹没有命中“目标客户”,被浪费掉了。

但时代很快创造出了新东西:

雅虎与谷歌上市,在线广告的出现大大降低了广告价格;紧接着,程序化广告出现,它让福特汽车可以针对25-40岁的男性投放皮卡车广告,甚至可以让福特汽车针对25-40岁、过去6个月内浏览过皮卡车信息的男性投放皮卡车广告。

阿姆兰很开心,因为终于知道了每一美元去了哪里,以及这些钱是否完成了工作。

这时,他已经转为效力喜力美国。喜力美国的年广告预算是1.5亿美金,2013年的下半年,阿姆兰与同事在纽约会议室里就在线广告效果做介绍。结果,所有人都惊呆了。

Digital的投资回报率是约为 2:1。也就是说:每花 1 美元广告,可以增加 2 美元收入。

电视广告则至少是 6:1。每花 1 美元广告,收入可以增加 6 美元。

更令人吃惊的发现是:在数字世界里,有约20%的广告,不是由真实的人“看到”的。

五年之后,2018年的12月,《纽约杂志》旗下刊物Intelligencer报出了一个数字:

年复一年,实际上只有不到60%的网络流量是人类。在其它的虚假流量里,大多数是机器人在阅读信息。

换句话说:(网络世界的)指标是假的。

(二)

第二,人也是假的。

根据美国媒体Vox的报道:今年一季度,Facebook总共删了22亿个虚假账号。这是一个巨大的数字飞跃。

因为如果我们往前看:2018年的四季度,Facebook总共删了12亿个虚假账号;再往前一个季度,是75万;而在2018年的第一个季度里,Facebook总共删了不到60万个虚假账号。

也就是说,整个虚假账号产生的速度是——60万到75万,75万到12亿,12亿到22亿。

更加糟糕的是:这些虚假账号的生长速度似乎已经到了一个“临界点”——因为Facebook在今年一季度里删掉的假账号数量,已经等同于其平台上今年一季度由实际人类注册的真实账号数量。

大多数被处理掉的假账户,都是在其创建后的几分钟内被Facebook删除。

今年年初,批评家亚伦·格林斯潘称:“Facebook有一半的用户都可能是伪造的,因为它实际上没办法有准确方式可以衡量什么是假账户”。

Facebook对此做出抨击,但也承认:确实很难统计准确数据,并且因为这些数据波动很大、变化莫测,自己对这方面的理解还很肤浅。

需要注意的是:这里的数字还只是被删掉的假账户。根据专门致力于消除网络僵尸的网络安全公司Distil Networks的创始人Rami Essaid的说法:

“社交媒体是这样一个虚拟世界,这里一半是机器人,一半是真实的人。You can’t take any tweet at face value. And not everything is what it seems.”

(三)

第三,内容也是假的。

这可能是所有互联网反转中最令人困惑的一部分。

2019年的2月21日,咪蒙微信公号轰然倒塌。直接导火索是:其旗下子公号发表了一篇真假难辨的爆款文章——《一个出身寒门的状元之死》。

其实,做过公号的人都知道,这类虚构文章的出现,是追求指标的“必然”结果。

在《状元》出炉前的三个月,我正好在上海和我一个朋友聊起大众传播。我们说:“‘新闻事实类信息’,实际上,已经到了必须与‘虚构小说类信息’PK的境地。”

这是一个趋势。但即便是在咪蒙公号轰然倒塌之后,驻扎有大量新闻账号的一些内容平台,都在积极引进虚构小说作者。

但仅仅只有这些吗?

根据美国媒体的报道:顶级电商网站出现了越来越多的虚假评论。

Fakespot估计:在沃尔玛官网上,有约52%的用户评论是“不真实和不可靠”的;而在亚马逊平台,这一数据约为30%。

Fakespot使用的算法致力在评论中找欺骗模式,这些欺骗模式包括:雇专业的人发评论、雇机器人发评论等。亚马逊称:有超过90%不真实的评论,是由计算机生成。

据说,现在假新闻的最新战场是——“视频”。影音媒介曾是让很多人认为“眼见为实”的可靠证据,但新算法很快将制作出超高真实度的虚假视频,它可以让一个你非常熟悉的人,在视频里说出,他原本根本不可能说出的话。

而这实际上已经发生了。

今年5月,民主党议员南希·佩洛西谈特朗普的一段视频遭到恶搞,使其在视频里看起来像是喝醉了酒。这个被改造过的视频,迅速传遍了美国的社交网络。

另一个案例是:在一段被篡改的视频里,美国众议员伊尔汗·奥马尔表现出了对“9-11”恐怖袭击事件不屑一顾的态度。结果,这种对视频的“断章取义”,直接导致了民众对女议员的疯狂言语抨击。

而刚刚被麻省理工学院公布的一个最新研究发现是:

人工智能在生产假信息方面可以做到非常强大,但无法识别自己所面对的故事是“对的”还是“错的”。换句话说:AI无法修复假新闻。

(五)

现在问题来了:到底什么是“反转”?

根据《泰晤士报》的报道:

在2013年的一段时间里,YouTube曾经有一半的流量,是来自于“伪装成为人”的机器人,这引发了YouTube员工们的担忧。他们担心:一旦出现拐点,YouTube检测欺诈流量的系统,就会开始把虚假的流量视为是真实的流量,而把人工流量,视为是虚假流量。他们把这种假设事件,称为是——“反转”。

将来,也许等我们回想起“互联网彻底反转”的那一年(也许是2020,2021,2022,2023,2025,我不知道,也许它不是一个严格意义上的年份数字),当机器人已经超过我们在线人类多年,当黑暗笼罩着互联网的方方面面——

曾经确定无疑的现实,开始变得有些虚假;曾经看起来是伪造的东西,开始在现实世界中具备真实的力量,并且,与真实共存。

这个“反转了”的互联网,它不是指可以被计算出有多少虚假,而是指:我们所感到的那种非常特殊的质量体验,那就是:你在网上遇到的东西都不是“真”的,但是,也不能完全说是“假”的。

并且这样真真假假的体验,时时刻刻,一直交替着在你的大脑里出现。

(六)

目前,这仍然是一个开放性的问题:

究竟互联网,它是否一定必须“锚定”现实;还是说,它可以有自己的生命,并且命中注定要产生出一个真假难辨的信息世界?

两年前,我在写《扎克伯格的“死结”》时,曾经认为:答案是后者。

我认为:过去我们常说的“真善美”中的“真”字,也许会在免费信息业未来的某一天,彻底消失——它被“淘汰”了。信息业里的“真与假”将不再重要,而只有“美不美/娱乐”才是关键。

因为现在内容业公认的未来是VR,你甚至都不能说:在一个VR的世界里,真与假这件事会变得更有意义。

不过,美国最近发生的一系列事件,却有点动摇了我的想法。

(七)

刚刚过去的这几天里:

1、美国第一个针对“虚假视频”法案出炉:加州签署了一个名为AB730的新法律,规定:任何人分发关于政客行为和言论的假音频或假视频,将属于犯罪行为。

2、美国政府监管机构取缔了专门出售虚假影响力经济指标的公司Devumi,并对其罚款250万美元。

3、本周五Facebook将开播它重要的“新闻板块”栏目。扎克伯格终于决定要开始为新闻机构的作品付钱,并在绕了一大圈之后,决定像传统报纸那样“做”新闻:

付钱生产内容/买版权,然后,由专业编辑挑出版物和故事,而不再是一切由用户和算法主宰。(Facebook的主要栏目News Feed还在,并且这个栏目也仍将有大量的虚假内容)

与此同时,监管乌云笼罩着美国的科技业巨头:Facebook、谷歌、苹果和亚马逊。

实际上,现在美国的每一个州都在调查Facebook。

截至目前,美国已经有47个州的州总检察长签署了办公室名单,他们正在调查Facebook是否存在“反竞争”行为。

这47个州,还主要是研究Facebook是否有违反他们本州的州法律。而美国联邦贸易委员会(FTC)早已经在代表美国政府调查Facebook是否可能违反了反托拉斯法。

(八)

看到这里,你可能会觉得很奇怪:曾经的垄断巨头微软哪里去了?

是微软不重要吗?不是。但曾经因为“Windows霸权”而被美国政府追着跑的微软,这一次确实没有进入反垄断大调查的名单。

相反,实际上微软已经因为它简单、直接,以及与信息业完全挨不到边的商业模式,突然就成为了美国科技界的“道德楷模”。

但需要注意的是:

美国这一切暴风骤雨的发生,是因为:接近“反转”的互联网正在危及他们的政治体系——美国总统大选期间被俄罗斯势力入侵的广告、美国总统大选期间被利用了的用户隐私,等等。

在这个倡导“言论自由”的国家,也意味着:监管甚至都无处着手。美国政府感到相当的尴尬。而上述的一系列反竞争措施,就是在这样的一个大背景之下发生。

曾经有人问我:美国的科技业是否真的在走倒退之路?

我觉得不是。

我觉得这是一个社会发展到一定程度,科技与社会关系恶化的结果。

只是不确定,类似危及“人心”的互联网反转事件会在中国以什么样的形式发生,以及何时会发生。

也或者,它其实一直都在发生。

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威胁猎人丨流量欺诈灰产的现状

https://www.anquanke.com/post/id/95610

发布时间:2018-01-22 14:28:33

本文是威胁猎人(微信公众号:ThreatHunter)原创文章,转载请联系授权。威胁猎人–专注互联网黑灰产研究,企业业务安全守护者。

当今流量欺诈产业已经发展得相当成熟,刷量行为可以高度模拟真实用户的操作,使得视频网站、直播平台、广告联盟、搜索引擎、电商等甲方无法有效应对。本文旨在呈现流量欺诈灰产的现状,本文中分析的数据取自威胁猎人威胁情报中心于2017年6月至12月期间捕获的流量。

正文

现在市面上有很多刷流量的工具和服务,不仅可以提供PC端流量,还可以提供移动端流量,几元钱就可以购买数千IP的访问,可谓是物美价廉,有的是用大量代理IP进行刷量,有的是基于P2P互刷的原理(即用户挂机使用这类软件访问别人的网站,得到的点数又可以用来发布任务,让别的用户刷自己的网站)。流量宝、流量刷、流量精灵和365流量点击专家是当前国内比较火的几款基于P2P的流量互刷软件,也有类似柠檬挂机这种纯挂机网赚软件。本文主要介绍几种刷流量的情景:

刷视频播放量

刷广告展示量和点击量

刷搜索引擎关键词排名

刷电商店铺人气和商品浏览量

刷网站访问量

猎人君通过分析捕获的流量数据,得出这几种刷量情景对比如下:

相应的刷量利害关系图如下:

下面猎人君就将上述情景一一展开:

刷视频播放量

细心的朋友可能注意到了,有些视频的播放量极高,但是点赞人数却与播放量不成比例,比如下图显示的情况:

以上截图中的视频地址来自于猎人君捕获的刷视频播放量的流量。刷播放量的目的很简单,观看人数越多,人气越高,就越能吸引别人点开这个视频,甚至上热门视频列表。视频网站会根据视频的人气付给视频作者酬劳,这么一来,对视频网站而言,刷走的可是白花花的银子啊!除了视频网站给的酬劳,视频播放量还可以给视频作者带来广告分成,如下图所示:

视频网站的推荐算法会根据用户的观看记录推荐人气较高又符合用户口味的视频,刷量的做法也会严重影响推荐结果的准确度。想刷播放量很简单,只需要在如下某刷流量软件的界面中输入相关信息:

3000IP/天需要消耗24000积分,后者折合人民币约24元。从猎人君捕获到的流量中可以看到很多存在刷量的视频网站和直播平台,部分列表如下:

优酷

搜狐视频

触手直播

龙珠直播

爱奇艺

风行网

腾讯视频

六间房

网易直播/网易CC直播

淘宝直播

bilibili

芒果TV

针对上述列表,猎人君捕获到的刷量比例如下:

此处猎人君多动了下手指,发现优酷上这段时间刷量比较活跃的频道有:

视频播放量和粉丝数也极为不成比例。国内的刷流量软件甚至声名远扬至国外,猎人君也在捕获的流量中看到了刷韩国直播平AfreecaTV的行为。当然,如果有刷顶或者赞的需求,刷流量软件也可以满足,下图截取自某刷流量软件的官网,详细展示了一些“战果”:

刷广告展示量和点击量

不知道各位曾经有没有误打误撞访问过类似下面这个网站:

这个网站没有实质性的内容,几乎全是广告联盟的广告,难道是该站长好心,故意部署一个页面给别人打广告?错!事实是该站长利用非正当手段牟利。这个利益链条中涉及三个角色:站长、广告主和广告联盟:

广告主为展示自己的广告,付费给广告联盟;

广告联盟与站长合作,在站长的网站上展示广告主的广告,并付费给站长。

还有一种模式是,广告主会和站长直接合作,将广告投放在站长的网站上。不论哪种模式,广告的展示(CPM)和点击(CPC)可以给站长带来收益,但是无良站长会使用软件或购买服务恶意去刷CPM和CPC,以获取不正当的利益。

猎人君通过分析流量,看到某刷流量软件在点击上图展示的网站的广告,猎人君打开该页面发现,该页面上所有广告都来自于同一个广告联盟。刷流量软件可通过点击网页特定区域(或坐标)实现广告点击,也可以精准点击提前设置好的广告的URL。同时猎人君还看到刷百度、搜狗、Google的DoubleClick等较大的广告联盟的广告的流量,被刷的小型广告联盟也有不少。猎人君比较了一下国内外几家广告联盟被刷的情况:

广告联盟或多或少会有一些广告反欺诈的机制,因此刷广告联盟的广告会有被封号的风险,但是依旧有不少站长顶风作案。不过,猎人君自己瞎琢磨,刷广告的过程中,站长获利了,广告联盟也收取了中介费,只有广告主一方蒙受损失,会不会有广告联盟睁一只眼闭一只眼呢?江湖险恶,点到为止。

刷搜索引擎关键词排名

根据美国数字营销公司Ignite Visibility在2017年提供的数据,在Google的搜索结果页面,排名第一到第十的网站点击率如下图所示:

可见搜索引擎排名对网站流量的影响十分巨大。市面上有提供提高搜索引擎关键词排名的服务,原理是利用大量IP在搜索引擎搜索指定的关键词,然后在搜索结果页面找到指定的网站并点击进入,甚至还会进一步模拟真实用户的行为,比如浏览网页、点击链接等,欺骗搜索引擎认为该网站与该关键词有很高的关联度,因此会相应地提高该网站的关键词排名。

例如,猎人君通过分析流量,看到某刷流量软件在刷某时时彩网站的百度关键词排名。该软件首先在百度上搜索“重庆时时彩最新开奖号码“,然后在搜索结果页面内点击该时时彩网站,并且可以看到当时该网站排在搜索结果首页的第六位:

其他搜索引擎,比如360搜索,以及电商的搜索功能(比如淘宝搜索)和视频网站的搜索功能(比如优酷搜索),都存在被刷关键词排名的情况。猎人君比较了一下国内三大搜索引擎被刷关键词排名的情况,百度依旧“树大招风”:

刷电商店铺人气和商品浏览量

电商网站中,店铺和商品的排名越高,就会有越多的客户光顾。店铺和商品的排名算法会综合考虑多个因素,其中包括店铺和商品的浏览量和收藏量。以下是某刷量服务提供商给出的刷淘宝浏览量和收藏量的价格列表:

上图中的搜索流量是指在淘宝搜索指定关键词后点击进入指定页面的流量。收藏商铺或者商品还需要刷量服务提供商手握大量的淘宝账号,至于这些淘宝账号怎么来的,那又是另外一条产业链,不属于本文讨论范围内。

除了淘宝之外,猎人君从捕获的流量中还看到别的国内大的电商平台的身影,包括天猫、京东、苏宁易购、1688等。猎人君通过分析捕获的流量,得出各大电商被刷的情况对比如下:

刷网站访问量

网站站长需要有好看的后台数据,才能吸引投资商、广告商等金主。刷网站访问量是一种最基本的服务,打开指定网页即可完成一次刷量。当然刷流量工具可以提供更加“拟人化”的服务,通过设置IP/PV比例、PV停留时间、流量来路等选项,可以让一次点击尽可能地模拟真实用户的点击。尤其是基于P2P的刷流量软件,在真实用户的电脑上后台执行所有操作,以假乱真,大大增加了区分真实用户和机器的难度。以下是某刷流量软件刷网站访问量的界面,在该界面可以设置24小时内访问量的分布:

从猎人君捕获的流量中可以看到,刷网站访问量的情景包括但不限于以下列表:

个人网站访问量

企业网站访问量

门户网站访问量

休闲娱乐网站访问量

论坛访问量

今日头条文章阅读量

新浪博客访问量

微博主页访问量

微博文章阅读量

搜狐号主页访问量

搜狐号文章阅读量

百度贴吧访问量

猎人君对比了以上列表中部分平台被刷的情况,新浪博客被刷的情况十分严重:

结语

流量刷量其实是范围很大的一个话题,猎人君在此无法面面俱到,所以挑了一些情景与大家分享。当然,除了以上介绍的成本较低的刷量方式,也有其他更为高级、更为精准的方式,比如运营商流量、网站劫持流量(一个IP价格可高达几元)等,在此猎人君就不便多言了,而且这些方式也不太适用于大多数的互联网人。总而言之,流量反欺诈任重而道远,各方还需更加努力。本文由永安在线反欺诈原创发布
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